多目标协同优化的储能规划方法
本课题聚焦多目标协同优化的储能规划方法，旨在通过研究多目标优化算法、储能系统布局优化以及与电力市场机制的结合，提出科学合理的储能规划方案，提升储能系统的整体效益，促进电力系统的高效运行和可持续发展。
课题详情
【课题推荐发表期刊】
【课题背景】
随着新能源在电力系统中的渗透率不断提高，储能系统作为解决新能源间歇性和波动性的重要手段，其规划和布局变得尤为重要。然而，储能规划需要综合考虑技术可行性、经济性、环境影响以及系统运行稳定性等多目标因素。目前，储能规划方法多集中在单一目标优化，难以满足复杂电力系统的需求。
本课题聚焦多目标协同优化的储能规划方法，旨在通过研究多目标优化算法、储能系统布局优化以及与电力市场机制的结合，提出科学合理的储能规划方案，提升储能系统的整体效益，促进电力系统的高效运行和可持续发展。
【课题方向参考】
基于主从博弈的源-储-荷双层优化模型研究
交直流混合配电网中储能与换流器协同运行优化
【适合人群】
电气工程专业学生为佳，具备电力系统分析、储能技术基础，对储能规划与多目标优化有浓厚兴趣。
【课题收获】
高质量论文一篇（SCI定向期刊）
SCI期刊投递与发表指导
结业证书
【导师介绍】
Dr. Liu，985高校电气工程博士
已发表4篇论文，其中2篇SCI论文，1篇EI-top论文，目前在研1篇SCI期刊一区论文(外审中)，论文发表期刊包括TTE，JCR和电工技术学报等
授权发明专利1项
目前指导硕士研究生毕业论文4篇，考研学生20余名，本科生等完成毕业设计2篇，已获得省级和国家级科技竞赛获奖3项，校级竞赛9项。善于引导和激励，讲解偏向大白话讲逻辑观点，学生评价通俗易懂
可提供开源代码并指导复现；可提供一定的算力资源；就业/实习机会推荐
【课题安排】
研究周期预估六个月至一年，具体视学员情况调整。
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