课程
精选课题
覆盖全学科课题方向
文科
数据驱动混合分析方法与核心期刊论文写作训练营
通过数据驱动与混合分析的方法,减少对专业软件和编程技术的依赖,协助学员全面了解不同种类数据的收集与分析,增强数据的精准度和有效性,从而提高论文发表的成功率。
理科
探索大脑的秘密及脑智能
提供系统和计算层面的脑科学概论,并在神经科学和机器学习之间架起一座桥梁
工科
柔性材料与可穿戴电子
项目将涵盖与新兴电子学的新策略相关的广泛主题,包括:可拉伸和可溶解电子学的设计和分析,生物医学器件的制造技术,软传感器和驱动器的特性化技术,以及这些新兴电子学的应用
工科
区块链及网络安全
项目将学习应用密码学及分布式共识机制,使用的加密货币(比特币和以太坊)、编写去中心化智能合约应用程序的基本编程技巧和方法以及如何应用加密货币背后的设计原则来解决新出现的安全和隐私问题。
商科
商业决策中的会计原则
通过对业务控制、计划和内部及外部绩效评估等与会计有关的问题的解决方法,发展学习者的分析技能。
工科
建筑材料及可持续性研究
项目旨在加深对建筑材料及其应用的认识,掌握其优势与局限性。另外,课程会加深学生对可持续性的理解,以及可持续性在土木工程中的重要性。
理科
纯态的量子态区分
项目将介绍量子信息背景、数学基础包括矩阵和半正定矩阵,引出密度矩阵作为量子态的数学定义,介绍量子态分辨的定义和任务,以及对量子纠缠的理解和应用。
工科
基于可拉伸激光诱导石墨烯图案的新型气体传感平台
项目是激光诱导石墨烯气体传感平台的自热反应首次作为电阻测量过程中外加电压功能和激光诱导石墨烯几何尺寸进行研究,以达到适当的工作温度。
项目简介
由来自国内外知名高校的导师带领下深入参与到特定课题或问题研究,
通过参与科研项目,积累科研经验和学科专业知识,培养扎实的研究能力、解决问题能力、独立思考和团队协作能力,
拓展学术视野,最终产出有学术价值的研究成果,为未来的学术和职业发展打下坚实基础。
通过参与科研项目,积累科研经验和学科专业知识,培养扎实的研究能力、解决问题能力、独立思考和团队协作能力,
拓展学术视野,最终产出有学术价值的研究成果,为未来的学术和职业发展打下坚实基础。
项目亮点
课题丰富
拥有3000+课题库
满足全学科专业方向的课题储备
匹配最适合课题项目
个性化规划
根据学员的学术兴趣及成长发展
科学测评定位科研能力
提供个性化规划方案
导师严选
严选国内外名校教授学者
覆盖TOP100高校和研究院所
拥有资深学术背景,丰富学术科研经历
实时互动
线上直播授课模式
深入带教课题研究与探索理论+实操应用
多师护航
导师、助教、督导、编辑等多师一体全程陪伴服务
保障项目收获与成果产出
全链路服务
从选题、开题、到科研成果产出全程跟踪
定期为师生反馈建议
保障教学质量
项目安排
实际以每个课题详情介绍为准
课程周期 12周 (12-14课时导师授课 + 学术讨论)
项目包括课题科研指导、文献研究、研究设计、数据收集与分析、学术写作
和学术交流活动等环节
和学术交流活动等环节
* 建议课后自学时长至少10小时
预习阶段 2周
提供网课和
相关课题材料进行预习
相关课题材料进行预习
导师团队
吕老师
物理学
- 清华大学工学博士
- 艾思科蓝执行总监,国际著名学术出版专家
曾老师
新媒体研究
传播学
- 中国人民大学新闻传播学博士,博导
- 中美富布莱特项目研究学者
- 发表CSSCI期刊论文40余篇
Dr.Gareth
生物学
- 布里斯托大学博士
- 发表了300多篇期刊文章,包括Nature、Science、PNAS等刊物。
吴老师
经济/金融
- 985高校副教授,博士
- 主持多个国自然项目,发表多篇SSCI/CSSCI期刊论文
陈老师
创新管理
- 副教授,硕士生导师
- 主持国家社科基金项目,独著CSSCI论文多篇
Dr.Syed Abdul
绿色供应链
物流管理
- 清华大学博士后
- 美国CSCP认证供应链专家
项目收获
项目证明
艾思云课堂项目证明
个性化推荐信
优异者可获得导师实名学术推荐
学术报告
一份高质量的相关科研研究报告
学术论文
符合学术规范的学术论文,推荐发表至SCI、EI等数据库
交流机会
与名校教授学者学术交流,获得前沿科研相关经历
能力培养
学术思维,领导力与团队协作等能力培养
服务流程
咨询报名
匹配课题
师生面试
加入课题组
课题科研
论文辅导
论文发表
获得项目成果
学员成果捷报