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探索大脑的秘密及脑智能
提供系统和计算层面的脑科学概论,并在神经科学和机器学习之间架起一座桥梁
理科
脑神经科学
神经工程
脑疾病
人工智能
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【课程背景】

Course Background


神经科学,是为了了解神经系统内分子水平、细胞水平、细胞间的变化过程,以及这些过程在中枢功能控制系统内的整合作用而进行的研究。其最终目的是在于阐明人类大脑的结构与功能,以及人类行为与心理活动的物质基础,在各个水平(层次)上阐明其机制,增进人类神经活动的效率,提高对神经系统疾患的预防、诊断、治疗服务水平。世界各国普遍重视脑科学研究, 美国101届国会通过一个议案,“命名1990年1月1日开始的十年为脑的十年”。1995年夏,国际脑研究组织IBRO在日本京都举办的第四届世界神经科学大会上提议把下一世纪(21世纪)称为“脑的世纪”。中国提出了“脑功能及其细胞和分子基础”的研究项目,并列入了国家的“攀登计划”。

 

【课程介绍】

Course Introduction

 

本项目采取3-10人小班授课教学形式,由国内外名校教授+硕博助教双师辅导、班主任全程督学,保证课题项目有规划、有纪律、有成效地完成。

 

项目包含课题相关知识学习、实验教学与操作、实验阶段性汇报、论文写作辅导、论文修改指导、模拟答辩等环节,通过理论知识+实验操作相结合、导师指导+助教辅导+班主任督学相配合,在研究探索中把学科领域知识融会贯通,把论文写作与发表技巧理解吸收,全面提升科研背景实力。

 

开班时间:2021年7月2日

 

本课程旨在为学生提供系统和计算层面的脑科学概论,并在神经科学和机器学习之间架起一座桥梁。该课程将涵盖最新的实验结果、新计算理论和模型、机器学习和脑机接口以及生物学、数学和计算机编程等基础知识。学生有望参加一个小组期末项目,学习相关神经科学或机器学习概念。

This course is designed to provide students an introduction to brain science at the systems and computational levels, and make a bridge between neuroscience and machine learning. The class will cover state-of-the-art experimental results, new computational theories and models, machine learning and brain-machine interfaces. The course will assume basic knowledge in biology and mathematics and computer programming. Students are expected to participate in a group final class project to learn relevant neuroscience or machine learning concepts.

 

【课程大纲】

Syllabus

批注 2021-06-23 170845.png

 

 

【导师介绍】

Lecturer Introduction

image.png

Dr. Zhe Sage Chen

纽约大学医学院  副教授

Journal of Neural Engineering 副主编

Frontiers in Computational Neuroscience 副主编

Neural Networks  副主编

Journal of Computational Neuroscience 客座编委

PLoS Computational Biology 客座编委

 

【课程收获】

Learning Outcome

 

  • 土木工程相关知识储量提升

  • 通过科研小组提前熟悉国外高校授课模式

  • 表现优异者将获得讲师的推荐信

  • 国际期刊/会议论文的投递及发表

  • 课程结业证书

  • 成绩证明书


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